Prestige

Problém: Hodnocení obrny lícního nervu je dnes subjektivní, řeší se papírovou formou a je nepřesné a obtížně porovnatelné mezi lékaři i v čase. Lékaři nemají objektivní nástroj, který by spolehlivě rozlišil typ obrny, detekoval synkinézy a kvantifikoval změny po operacích či léčbě. To komplikuje diagnostiku, plánování terapie i dlouhodobé sledování pacientů. Pacient zároveň musí dojíždět velké vzdálenosti na vyšetření.

Řešení: Vyvíjíme AI-podporovanou aplikaci, která z videozáznamů automaticky vyhodnotí mimické funkce obličeje. Dokáže rozlišit flacidní a spastickou formu obrny, detekovat synkinézy, měřit asymetrie a porovnávat změny v čase. Systém má mobilní aplikaci pro pacienty, admin rozhraní pro lékaře a backend s ML modely pro standardizované hodnocení.

Dopady: Lékaři získají přesný, objektivní a kvantitativní nástroj pro diagnostiku i sledování výsledků léčby. Zrychlí se rozhodování, zlepší se plánování terapie, výrazně sníží subjektivita a zvýší srovnatelnost mezi pracovišti. Pacientům to umožní telemedicínské sledování bez nutnosti častých návštěv, což šetří čas a náklady oběma stranám.

Proveditelnost: Systém je ve fázi prototypu. Máme mobilní aplikaci, backend a první ML modely ověřené na testovacích videích. AI běží lokálně a je připravená k dalšímu dotrénování na klinických datech. Odhad nasazení je přibližně 6 měsíců. Technicky je řešení realizovatelné a připravené ke škálování.

V čem je řešení nové: Jako první nástroj kombinuje objektivní AI analýzu obličejových funkcí s rozlišením typu obrny a detekcí synkinéz. Oproti existujícím systémům poskytujeme detailní kvantifikaci, sledování změn v čase a použitelnost pro kliniky i pacienty. Nabízíme standardizované a reprodukovatelné hodnocení, které dnes v praxi téměř neexistuje.

Co jste udělali během hackathonu - textové vysvětlení + kód (např. odkaz na GitHub): Vytvořili jsme funkční prototyp: mobilní aplikaci pro záznam videí, admin rozhraní, backend API a první ML pipeline pro analýzu mimiky. Implementovali jsme základní detekci klíčových bodů a testovací workflow. Repozitář obsahuje kód prototypu (GitHub link dáte vy). Systém je z části propojený a ověřený na testovacích videích. https://github.com/Glebegor/brnohack-2025

Co jste měli hotové před hackathonem?: Připravena byla šablona pro vývoj administrace.

Co bude následovat a čeho chcete dosáhnout? Máte zájem projekt dále rozvíjet?: Chceme získat klinická data, dotrénovat modely a otestovat systém v pilotním provozu. Plánujeme přidat přesnější metriky, telemedicínu ve formě chatu pacienta a doktora a další funkce. Projekt chceme posunout až do reálné klinické praxe a dále ho rozvíjet