Insert You Name Here

Problém: Kódování diagnóz a přiřazování případů do CZ-DRG skupin je časově náročné a administrativně komplikované. Kódeři tráví hodiny vyhledáváním správných kódů a kontrolou dokumentace, což zvyšuje riziko chyb. Nesprávné kódování vede k špatnému vykazování péče zdravotním pojišťovnám a finančním ztrátám nemocnic.

Řešení: Vyvinuli jsme AI asistenta, který automaticky navrhuje primární CZ-DRG kód i relevantní vedlejší MKN 10 kódy na základě lékařské dokumentace a laboratorních výsledků. Součástí je interaktivní chatbot, který vysvětluje důvody návrhů, upozorňuje na nesrovnalosti a odpovídá na otázky k pacientově dokumentaci.

Dopady: Systém výrazně šetří čas díky automatizaci rutinního vyhledávání kódů a zvyšuje přesnost vykazování, což snižuje chyby. Validace kódů v reálném čase zároveň snižuje riziko zamítnutí pojišťovnou.

Proveditelnost: Řešení je postaveno na ověřených technologiích s validací výstupů proti oficiálním číselníkům. Architektura by po technických technických úpravách umožnila integraci do stávajících nemocničních systémů formou mikroslužby.

V čem je řešení nové: Naše řešení je nové v kombinaci generativní AI s přísnou validací proti oficiálním číselníkům, což zajišťuje, že systém nikdy “nehádá” a minimalizuje chyby při vykazování. Kóder může interaktivně diskutovat s chatbotem nad konkrétním pacientem, získávat vysvětlení a rychleji se učit správné postupy.

Co jste udělali během hackathonu - textové vysvětlení + kód (např. odkaz na GitHub): Během hackathonu vznikl funkční prototyp. AI umí automaticky identifikovat primární CZ-DRG kód i relevantní vedlejší MKN-10 kódy na základě epikríz, laboratorních výsledků a dalších klinických dat. Chatbot udržuje kontext pacienta, vysvětluje návrhy kódů a reaguje na dotazy. Dále jsme vytvořili přívětivé uživatelské rozhraní, které zjednodušuje celý proces kódování. https://github.com/FlaTrix1/autocode-ai https://drive.google.com/file/d/1HO8Z74Y9C4PyT18KUWwV54rmPkmYN-sX/view

Co jste měli hotové před hackathonem?: Nic, všechno jsme vytvořili během hackathonu.

Co bude následovat a čeho chcete dosáhnout? Máte zájem projekt dále rozvíjet?: Další kroky zahrnují integraci s nemocničními informačními systémy pro získávání reálných dat a finetuning AI na anonymizovaných historických datech pro vyšší přesnost. Na projektu bychom rádi pokračovali, dál ho rozvíjeli a postupně jej dostali na trh, aby mohl reálně pomáhat v každodenní praxi.