svelte boys

Problém: Lékařské zprávy jsou dlouhé texty (XML/PDF), ze kterých musí dokumentátoři a lékaři ručně lovit klíčová data – je to pomalé, nepřehledné a chybové. Zjednodušme jim práci.

Řešení: Automatické zpracování lékařských zpráv – z XML dokumentů přímo k přehledným informacím. Šetříme čas kodérům a lékařům, zvyšujeme kvalitu dat pro registry a výzkum.

Dopady: Docuhelper ušetří čas tím, že automaticky načte XML se zprávami, pomocí AI z nich vytáhne uživatelem zvolená klíčová klinická data a zobrazí je v přehledné podobě. Kodér ani lékař už nemusí číst každou zprávu celou a ručně přepisovat údaje – jen rychle zkontroluje návrh a doplní, co je potřeba.

Proveditelnost: Aplikace běží jako prototyp v produkčním prostředí. Pro spuštění do produkce v praxi je potřeba zajistit compliance a potřebnými zákony a napojení na nemocniční informační systémy. Bez těchto požadavků je aplikace hotová k testovacímu využití nyní na https://docuhelper.site

V čem je řešení nové: V tuto chvíli probíhá veškeré zpracování dokumentace ručně. Naše aplikace umožňuje vytěžování klíčových dat z této dokumentace tak, aby kodéři ušetřili čas. Jelikož je ale potřeba zachovat kvalitu a lidský faktor, uživatelské prostředí umožňuje jednoduše zjistit, odkud AI chtěné klíčové informace čerpala.

Co jste udělali během hackathonu - textové vysvětlení + kód (např. odkaz na GitHub): Během hackathonu vznikl funkční prototyp aplikace, který umožňuje otestovat klíčové funkce zpracování dokumentace pomocí umělé inteligence. Testovací prostředí je dostupné na https://docuhelper.site a kód je k nahlédnutí na https://github.com/jakubsrnka/hack-jak-brno-2025

Co jste měli hotové před hackathonem?: Nic :D. Po výběru tématu, jsme se rozhodli pro vývoj od nuly. Používáme javascriptový framework SvelteKit a databázi PocketBase.

Co bude následovat a čeho chcete dosáhnout? Máte zájem projekt dále rozvíjet?: Ocenili bychom zpětnou vazbu přímo od zadavatelů naší kategorie a uživatelské testování prototypu přímo s kodéry, abychom se mohli rozhodnout, zdali má smysl ve vývoji pokračovat dále. Rádi se budeme podílet spolu s Masarykovým onkologickým ústavem na převedení aplikace do praxe.